首先是流量部分的分析，如何分析网站的流量呢?先想一下我们分析流量的目的，是为了获得更多质量高的流量。因此我们按照质和量两个维度来衡量流量的表现。X轴代表量，指网站获得的访问量。Y轴代表质，指可以促进网站目标的事件次数(例如：商品浏览，注册，购买等行为)。下面将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。现在我们用虚线将流量划分到四个象限中。
第一象限的流量：质高量高 这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可。优化方向：降低获取流量的成本。
第二象限的流量：质高量低 这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。优化方向：提高这部分流量的数量。
第三象限的流量：量还可以但质较低，并且获取流量的成本也比较高。我们可以直接砍掉这部分流量吗?我们后面进行说明。
第四象限的流量：量高质低，对于这部分流量要提高质。如何提高这部分流量质量呢?我们使用细分的方法。
什么是细分呢?细分是在流量分析时最常用的方法。通常也是最有效的方法。细分是指通过不同维度对指标进行分割。查看同一个指标在不同维度下的表现。进而找出有问题的那部分指标。对这部分指标进行优化。这是一个流量细分的示意图。指标是访问量，就是我们常说的流量。通过在来源维度，媒介维度，时间维度，位置维度等维度下我们可以对访问量进行单独或者重叠的多维度细分。
还记得前面的象限图吗，那里我们留下了一个问题，第三象限质较低的流量如何处理，是否可以直接砍掉。答案是不能。为什么呢?因为访问者在整个的购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道中，他们使用不同的工具对信息和商品进行查询，对比并作出决策。并且越是价值高的商品，访问者需求的信息越多，决策时间越长。而每个渠道在访问者的转化的过程中也会扮演不一样的角色。有些渠道吸引注意，树立品牌形象。例如门户的banner广告，有些提供精准信息，例如搜索引擎广告。而有些帮助访问者进行决策，比如比价和评论。因此，我们在处理前面的问题时，对于质比较差的第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系，也就是渠道间的重合度。以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里我们可以看到，广告活动，付费搜索和直接流量间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量，或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。
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